Statoscopex

Découvrez Statoscopex, votre solution d’analyse statistique en ligne

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Ce logiciel est en constante évolution, et ses fondements théoriques ainsi que ses nombreuses applications sont présentés dans le livre Le Statoscope.

Des fonctionnalités avancées pour vos études statistiques

Statoscopex propose plus de 50 analyses et 100 calculs statistiques au travers de ses fonctionnalités d’étude de capabilité et d’analyse factorielle suivantes :

Pour les métriques suivantes : continue, comptage, binaire.

  1. Détermination de la précision statistique du taux de défectueux d’un processus
  2. Détermination de la taille d’échantillon minimale requise pour estimer le taux de défectueux d’un processus

Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.

  1. Détermination de l’intervalle de confiance du paramètre
  2. Détermination de la taille d’échantillon minimale requise pour estimer le paramètre statistique avec une certaine précision

Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.

  1. Traduction de l’objectif de réduction du taux de défectueux en termes d’effet cible sur le paramètre statistique.
  2. Détermination de la taille d’échantillon minimale requise pour détecter l’effet sur le paramètre statistique qui réalise l’objectif de réduction du taux de défectueux.

Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.

  1. Détecter l’existence d’un effet inférieur ou supérieur à une valeur seuil
  2. Déterminer la taille d’échantillon minimale requise pour détecter un effet au moins égal à une certaine taille
  3. Déterminer le plus petit effet détectable au moyen de deux échantillons (résolution)
  4. Déterminer la puissance de détection d’un effet inférieur ou supérieur à une valeur seuil, au moyen d’échantillons

Techniques mises en oeuvre : test t à deux échantillons, test de deux variances, test de Poisson à deux échantillons, test de deux proportions

Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.

  1. Détecter si un paramètre diffère de sa valeur de référence
  2. Déterminer la taille d’échantillon minimale requise pour détecter si un paramètre diffère de sa valeur de référence
  3. Déterminer le plus petit écart détectable entre la valeur d’un paramètre et sa valeur de référence, au moyen d’un échantillon (résolution)
  4. Déterminer la puissance de détection de l’écart d’un paramètre par rapport à sa valeur de référence, au moyen d’un échantillon

Techniques mises en oeuvre : test t à un échantillon, test d’une variance, test de Poisson à un échantillon, test d’une proportion.