Des fonctionnalités avancées pour vos études statistiques
Statoscopex propose plus de 50 analyses et 100 calculs statistiques au travers de ses fonctionnalités d’étude de capabilité et d’analyse factorielle suivantes :
Statoscopex
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Ce logiciel est en constante évolution, et ses fondements théoriques ainsi que ses nombreuses applications sont présentés dans le livre Le Statoscope.
Pour les métriques suivantes : continue, comptage, binaire.
- Détermination de la précision statistique du taux de défectueux d’un processus
- Détermination de la taille d’échantillon minimale requise pour estimer le taux de défectueux d’un processus
Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.
- Détermination de l’intervalle de confiance du paramètre
- Détermination de la taille d’échantillon minimale requise pour estimer le paramètre statistique avec une certaine précision
Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.
- Traduction de l’objectif de réduction du taux de défectueux en termes d’effet cible sur le paramètre statistique.
- Détermination de la taille d’échantillon minimale requise pour détecter l’effet sur le paramètre statistique qui réalise l’objectif de réduction du taux de défectueux.
Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.
- Détecter l’existence d’un effet inférieur ou supérieur à une valeur seuil
- Déterminer la taille d’échantillon minimale requise pour détecter un effet au moins égal à une certaine taille
- Déterminer le plus petit effet détectable au moyen de deux échantillons (résolution)
- Déterminer la puissance de détection d’un effet inférieur ou supérieur à une valeur seuil, au moyen d’échantillons
Techniques mises en oeuvre : test t à deux échantillons, test de deux variances, test de Poisson à deux échantillons, test de deux proportions
Pour les paramètres suivants : moyenne, écart-type, taux d’occurrences, proportion.
- Détecter si un paramètre diffère de sa valeur de référence
- Déterminer la taille d’échantillon minimale requise pour détecter si un paramètre diffère de sa valeur de référence
- Déterminer le plus petit écart détectable entre la valeur d’un paramètre et sa valeur de référence, au moyen d’un échantillon (résolution)
- Déterminer la puissance de détection de l’écart d’un paramètre par rapport à sa valeur de référence, au moyen d’un échantillon
Techniques mises en oeuvre : test t à un échantillon, test d’une variance, test de Poisson à un échantillon, test d’une proportion.